Asia Finance pozyskuje w czasie rzeczywistym duże ilości danych rynkowych i alternatywnych, przekształcając je w predykcyjne wsparcie decyzyjne stworzone dla specjalistów z zakresu finansów, technologii i inwestycji w całej Wielkiej Brytanii.
Infrastruktura stojąca za każdą rekomendacją, zbudowana z myślą o wydajności obliczeniowej, a nie prezentacji.
Analiza neutralna pod względem opóźnień w przypadku strukturalnych i nieustrukturyzowanych plików danych. Dane wymiany, zgłoszenia i źródła alternatywne są normalizowane w cyklu ciągłym, bez opóźnień wsadowych.
Prognozowanie wielowymiarowe dla skorelowanych klas aktywów. Parametry są ponownie kalibrowane w każdym cyklu danych, aby odzwierciedlić zmieniające się reżimy rynkowe i klastry zmienności.
Identyfikacja ryzyka systemowego poprzez kontrole korelacji między portfelami. Progi ekspozycji powodują sygnalizowanie, zanim pozycje osiągną dopuszczalne limity.
Dane przesyłane i przechowywane są chronione zgodnie ze standardowymi protokołami kryptograficznymi. Architektura została zaprojektowana tak, aby spełniać oczekiwania operacyjne instytucji finansowych podlegających regulacjom brytyjskim.
Niezależne ścieżki audytu i dzienniki dostępu są zachowywane w celu wsparcia wewnętrznego przeglądu zgodności i zewnętrznych zapytań regulacyjnych. Platforma działa zgodnie z brytyjskim RODO i oczekiwaniami FCA dotyczącymi outsourcingu technologii i odporności operacyjnej. Dane klienta nigdy nie są wykorzystywane do uczenia modeli dla osób trzecich.
Trzy etapy przekształcają różne dane wejściowe w jeden, uporządkowany wynik, gotowy do podjęcia decyzji.
Surowe dane z rynków, zgłoszeń i źródeł alternatywnych są gromadzone i standaryzowane w jednym strukturalnym pliku danych.
Modeluje wzorce historyczne i sygnały na żywo, aby zidentyfikować korelacje niewidoczne dla przeglądu ręcznego.
System generuje uporządkowane, praktyczne rekomendacje z określonym przedziałem ufności i oceną ryzyka.
Każdy model wdrożony na platformie jest przed wydaniem sprawdzany na podstawie danych historycznych, a następnie stale monitorowany. Poniższa specyfikacja przedstawia podstawową metodologię.
| Okno testowania historycznego | Rozszerzony zbiór danych historycznych, skorygowany pod kątem przeżywalności i przewidywania przed wydaniem jakiegokolwiek modelu. |
|---|---|
| Walidacja poza próbą | Wstrzymany segment danych, wyłączony ze szkolenia, służy do potwierdzenia stabilności modelu przed wdrożeniem. |
| Wynik finansowy Azji (AFS) | Zastrzeżony rating złożony łączący zwrot skorygowany o zmienność, odporność na wypłaty i spójność sygnału. |
| Częstotliwość ponownej kalibracji | Wagi modeli są sprawdzane na zakończenie każdej sesji giełdowej i korygowane w przypadku wykrycia dryfu. |
| Cykl raportowania | Wskaźniki wydajności i ryzyka są odświeżane na bieżąco i zawsze pozostają widoczne w terminalu. |
Skonfiguruj dostęp, połącz źródła danych i zacznij otrzymywać rankingowe rekomendacje w terminalu.